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序言
第1版前言
第2版前言
第1章 计算方法的一般概念
1．1 算法
1．2 误差
1．2．1 误差的来源与分类
1．2．2 误差与准确数字
1．2．3 数据误差影响的估计
1．2．4 机器数与舍人误差
1．2．5 算法的稳定性
习题一
实习题一
第2章 解线性代数方程组的直接法
2．1 高斯消去法
2. 1．1 高斯消去法的基本步骤
2. 1．2 高斯消去法的运算量
2．1．3 选主元技术
2．2 三角分解法
2．2．1 杜里特尔分解法
2．2．2 克洛特分解法
2．2．3 追赶法
2．2．4 平方根法
2. 3 舍人误差对解的影响
2．3．1 向量与矩阵的范数
2．3．2 舍人误差对解的影响
习题二
实习题二
第3章 插值法
3．1 插值多项式的概念
3．1．1 插值多项式的定义
3．1．2 插值多项式的存在与唯一性
3．1．3 插值多项式的截断误差
3．2 拉格朗日插值法
3．2．1 拉格朗日插值多项式
3．2．2 截断误差的实用估计法
3．3 逐次线性插值法
3．4 牛顿插值法
3．4．1 牛顿插值多项式
3．4．2 差商的性质
3．5 带导数的插值多项式
3．5．1 推广牛顿插值法
3．5．2 构造基函数法
3．6 分段插值法与样条函数插值法
3．6．1 高次插值多项式的缺陷
3．6．2 分段低次插值法
3．6．3 三次样条函数
3．6．4 三次样条插值
习题三
实习题三
第4章 函数最优逼近法
4．1 最优平方逼近法
4．1．1 最优平方逼近函数
4．1．2 正规方程组
4．2 正交多项式
4．2．1 正交函数系
4．2．2 正交多项式性质
4．3 最优一致逼近法
4．3．1 最优一致逼近的概念
4．3．2 切比雪夫多项式的性质
4．3．3 近似最优一致逼近多项式的求法
4．3．4 函数值的计算方法
习题四
实习题四
第5章 数值微积分
5．1 牛顿-柯特斯求积公式
5．1．1 牛顿-柯特斯求积公式
5．1．2 复化求积公式
5．1．3 变步长积分法
5．1．4 龙贝格积分法
5. 2 待定系数法与高斯型求积公式
5．2．1 代数精度与待定系数法
5．2．2 广义佩亚诺定理
5．2．3 高斯型求积公式
5．2．4 常用高斯型求积公式
5．2．5 求积公式的舍人误差
5．3 数值微分法
5．3．1 近似替代法
5．3．2 待定系数法与广义佩亚诺定理
5．3．3 外推极限法
习题五
实习题五
第6章 方程与方程组的迭代解法
6．1 方程求根法
6．1．1 试探法与二分法
6．1．2 迭代法及其收敛条件
6．1．3 迭代法收敛速度
6．1．4 加速收敛技术
6．1．5 牛顿迭代法的导出
6．1．6 牛顿迭代法的收敛性
6．1．7 弦割法
6．2 线性代数方程组迭代解法
6．2．1 基本迭代法
6．2．2 基本迭代法收敛条件
6．3 非线性代数方程组的迭代解法
6．3．1 简单迭代法
6．3．2 牛顿迭代法
6．3．3 布洛顿算法
习题六
实习题六
第7章 矩阵特征值与特征向量的计算
7．1 乘幂法与反幂法
7．1．1 乘幂法
7．1．2 加速收敛技术
7．1．3 反幂法
7．2 雅可比法
7．2．1 雅可比法基本思想
7．2．2 旋转矩阵及其性质
7．2．3 雅可比法计算公式及收敛性
7．2．4 实用雅可比法
7．3 QR方法
7．3．1 基本QR方法
7．3．2 一般矩阵的简化
7．3．3 拟上三角矩阵的QR算法
7．3．4 带位移的QR方法
习题七
实习题七
第8章 常微分方程初值问题数值解法
8．1 常用数值解法的导出与使用
8．1．1 数值微分法 局部截断误差
8．1．2 数值积分法 隐式公式的使用
8．1．3 泰勒级数法与龙格-库塔法
8．1．4 待定系数法 线性多步法
8．2 数值解中误差的积累
8．2．1 误差估计及其推论
8．2．2 绝对稳定性
8．2．3 常系数线性差分方程 多步法稳定性
8．3 外推极限法
8．4 微分方程组与高阶方程解法
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